在 Win11 下，如何使用 WSL 虛擬環境來開發 AI 專案！
身為一個開發者，要在 Windows 下享受 Linux 的原生開發體驗， WSL2 (Windows Subsystem for Linux) 是首選。今天分享如何從零架設環境，並讓 WSL 裡的程式與 Windows 上的 Ollama AI Server 完美連線。 1. 安裝 WSL2 以「系統管理員」身分開啟...
stonez chen
樹莓派 – 如何由 LAN PC 連回到 OpenClaw Web UI
如果OpenClaw 跑在樹莓派上，要怎麼在自己的電腦上安全地打開 OpenClaw 的控制界面？ 其實很簡單，只要透過 SSH 安全隧道就能做到！ 🔧 操作步驟: 在你的電腦上執行以下指令： ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 user@192.168.0.181 user → 你的樹莓派...
樹莓派 Pi5 安裝 OpenClaw V2026.2.23 安裝災情回報與解決方案
安裝 OpenClaw v2.23 的朋友，如果遇到 Telegram Channel 無法正常運作的問題，可以參考社群大大的建議，將版本 降級回 2026.2.1 即可順利解決！ 這是我實測成功的指令步驟，分享給有需要的人： 進入目錄 cd openclaw 獲取版本標籤 （你會看到一連串的版本清單） git fet...
在 AI 助手框架的競爭中，NanoClaw 以「安全優先」脫穎而出
在 AI 助手框架的競爭中，NanoClaw 以「安全優先」脫穎而出。它針對 OpenClaw 的重大安全漏洞，透過容器化設計將每個 AI agent 隔離，避免 prompt injection 擴散，讓企業在使用 AI 自動化時不必擔心資料外洩或系統被入侵。 與龐大的 OpenClaw 相比，NanoClaw 僅約...
2026 邊緣運算實測：如何在 Raspberry Pi 5 (8GB) 上挑選最強局部 LLM？
隨著小型語言模型（SLM）技術在 2026 年迎來大爆發，現在我們僅需一台不到 100 美元的 Raspberry Pi 5 (8GB RAM) ，就能運行具備「思考能力」的 AI 助理。 但面對 1B、3B，甚至標榜具備 Reasoning（推理）功能的模型，哪一個才是 Pi 5 的真命天子？本文將基於我在 Pi 5...
AI Agents 與 Agent Skills：打造高效 AI 工作流的雙引擎
在人工智慧快速發展的浪潮中，許多人開始接觸到「AI Agents」與「Agent Skills」這兩個名詞。乍聽之下，它們似乎很相似，甚至容易被混淆，但其實兩者的定位與功能有著本質上的差異。理解這個差異，不僅能幫助我們更好地設計 AI 工作流，也能讓企業與教育單位在數位轉型過程中更精準地運用資源。 🧩 AI Agent...
🎉 AI Studio ‘選我選我’ App 新登場！
老師們，準備好迎接「夢幻場景」了嗎？ 👩🏫 在這個 App 裡，你可以輸入學生或小組的數量。 📺 畫面上立刻出現所有人舉手、迫不及待要回答問題的場景 —— 哈哈，這在真實教室裡幾乎不可能發生吧！看到這一幕，老師們忍不住笑了。 ✨ 接著，螢幕上會有一段小動畫，學生/小組名字跳來跳去，最後伴隨煙火特效，選出一位幸運兒！ ...
從聊天到實踐：打造大學行政專屬的 AI 智慧助理工作坊紀錄 (2026-01-12)
今天受邀至某大學擔任「AI 實戰：教學行政自動化與建置專屬智慧助理工作坊」講師。本次課程的核心目標是引導學員在不需程式背景的情況下，透過「系統化溝通」讓 AI 學習個人邏輯，進而解放繁瑣的行政庶務。 課程設計重點： 為了符合學員特性，我特別重新撰寫教材，內容涵蓋： 理論與實務並行： 不只講概念，更強調「動手做」。 Ge...
AI Studio / Gemini AI App 雲端佈署實戰班 (Level 2)
想分享作品，卻只能傳截圖？ 寫完 Gemini/AI Studio 程式最尷尬的時刻，就是想分享給朋友或社群試玩，卻發現困難重重： 「難道我要把整包原始碼寄給他？」 「還要教對方怎麼安裝環境？」 「直接傳連結給別人，我的 API Key 會不會被盜用？」 裸奔的程式碼，是開發者的大忌 - 很多新手因為卡在「部署」這關，...
從開發到營運：AI App 雲端佈署的實戰心法
在 AI 應用爆發的時代，「會寫程式」已經不再是唯一的競爭門檻。對於許多創作者與開發者而言，真正的挑戰往往發生在程式碼跑通之後：如何讓使用者登入？如何儲存資料？如何穩定地將服務發佈到雲端？Stonez56 創客工坊針對這些痛點，推出了「AI App 雲端佈署實戰班 (Level 2)」，旨在幫助開發者跨越從 Demo ...